"Nevzat Tarhan, Bağımlılık tedavisinde TMS'nin geleceği parlak"

Yapay zeka OKB ve BİPOLAR tanılı hastaların ön tanısında yüzde 98 oranında başarı gösterdi.

113

Prof Nevzat Tarhan davetli konuÅŸmacı olarak katıldığı Dünya Neurotalk 2024 Konferansında Frontiers of Medical and Clinical Neurosciences baÅŸlıklı oturumda 

Bağımlılıkta Transkraniyal Manyetik Stimülasyon (TMS) rolünü ele alarak, Özellikle bağımlılık tedavisinde öncelikle kullanılan alkol veya maddenin vücuttan atılması, ardından bu maddelere karşı hissedilen arzu ve isteğin azaltılması hedefleniyor. dedi.

Prof. Dr. Türker Ergüzel, NPİSTANBUL Hastanesi'nde 26 yıldır elde edilen nörogörüntüleme (EEG ve fMRI) verilerinin Üsküdar Üniversitesi'nin uygulama ve araştırma merkezlerinde analiz edilerek BraiNP/NP Model oluşturulduğunu kaydederek, derin öğrenme algoritmalarının kullanıldığı modelin, farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanısını ve depresyon tanılı hastalıklarda TMU tedavi cevabını yüzde 98 mertebesinde öngörebildiğini söyledi.

Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü, Psikiyatrist Prof. Nevzat Tarhan, Budapeşte'de 12-14 Haziran 2024 tarihlerinde düzenlenen “Dünya Neurotalk 2024 Konferansı'na davetli konuşmacı olarak katılarak, Üsküdar Üniversitesi ve NPİSTANBUL Hastanesi'nde yürütülen çalışmaları paylaştı.

Seçkin araştırmacıları davet eden uluslararası etkinlik

Dünya Neurotalk Kongresi, temel araÅŸtırmalara, ileri teknolojiye ve klinik uygulamalara odaklanan, alanlarında uzman seçkin araÅŸtırmacıları davet eden uluslararası bir etkinlik. Disiplinler arası bir platform saÄŸlayarak araÅŸtırmalar ve baÅŸarıların tartışılmasına olanak tanıyan, geçmiÅŸ yıllarda 50'den fazla ülke ve bölgeden 1000'den fazla katılımcının yer aldığı kongre, sinirbilimciler, psikiyatristler, nörologlar ve mühendisler gibi kendi alanlarında ve ülkelerinde öne çıkan uzmanların katılımıyla gerçekleÅŸti. 

Prof. Dr. Nevzat Tarhan, kongreye beraberinde Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (MDBF) Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel ve NPİSTANBUL Hastanesi ve Üsküdar Üniversitesi Yönetim Kurulu Üyesi M. Fırat Tarhan (M.Sc.) ile katıldı.

Beyin stimülasyon teknikleri, bağımlılıkta TMS rolünü ele aldı

What is the promise of neuromodulation treatment in addiction Psychiatry başlıklı sunumunda Prof. Dr. Nevzat Tarhan, beyin stimülasyon teknikleri, bağımlılıkta Transkraniyal manyetik stimülasyon (TMS) rolünü ele alırken, nöromodülasyon alanında güncel meta-analiz çalışmaları, yeni çalışmalar, cevaplanmamış sorular ve yakın gelecek çalışmalarına dönük projeksiyonunu paylaştı.

Sunumunda, NPİSTANBUL Hastanesi nöromodülasyon merkezi uygulamalarını anlatan Prof. Dr. Tarhan, Alzheimer, Travmatik Beyin Hasarı, Parkinson, Otizm, Travma sonrası stres bozukluğu (TSSB), Long-covid tedavilerinde yeni kullanılmaya başlanılan fotobiyomodülasyon (PBM) hakkında da kısa bilgi verdi.

Hücresel piller gibi çalışarak bilişsel yeteneği geliştiriyor

Prof. Dr. Tarhan, Near Infra Red (NIR) dalga boyu aralığındaki ışık enerjisi emilmesiyle mitokondriyal sağlığı iyileştiren, biyokimyasal reaksiyonları ve diğer hücresel süreçleri yürütmek için enerji sağlayan hücresel piller gibi çalışarak bilişsel yeteneği geliştiren ve serebral kan akışını artıran The Vielight Neuro ürününü tedavi protokolüne alarak, yenilikçi tedavi süreçlerine katkı sağladığını anlattı.

Derin TMU, bağımlılıkta aşermeyi azaltıyor

Derin Transkraniyal Manyetik Uyarım (TMU) uygulamasını ve çalışma prensibini de paylaşan Prof. Dr. Tarhan, bu yöntemin amacının derin beyin bölgelerinin TMU yöntemi ile uyarılması olduğunu belirtti.

Özellikle bağımlılık tedavisinde öncelikle kullanılan alkol veya maddenin vücuttan atılması, ardından bu maddelere karşı hissedilen arzu ve isteğin azaltılması hedefleniyor. diyen Prof. Dr. Tarhan, son yıllarda yapılan çalışmalarda, derin TMU tedavisinin bağımlılık hastalarının sigara, alkol ve madde kullanma isteklerini azalttığını ortaya koyan bulguları paylaştı.

Prof. Dr. Tarhan, ayrıca psikiyatride 1908 yılından itibaren TMS uygulamalarının geçmişi ve madde bağımlılığında rTMS insan çalışmaları hakkında da bilgi verdi.

Bağımlılık nörobiyolojisi ve bağımlılıkta rTMS tedavisine iliÅŸkin parametreler hakkında da paylaşımda bulunan Prof. Dr. Nevzat Tarhan, kullanılan manyetik coiller hakkında da katılımcıları bilgilendirdi. 

Uluslararası patent başvurusu yapılan NP-Model uygulaması anlatıldı

Prof. Dr. Nevzat Tarhan'dan sonra Ãœsküdar Ãœniversitesi Rektör Danışmanı, Mühendislik ve DoÄŸa Bilimleri Fakültesi (MDBF) Yazılım MühendisliÄŸi Bölümü Öğretim Ãœyesi Prof.  Dr Türker Tekin Ergüzel de Ãœsküdar Ãœniversitesi ile NPÄ°STANBUL Hastanesi'nin uluslararası patent baÅŸvurusu yaptığı NP-Model uygulaması hakkındaki sunumunu gerçekleÅŸtirdi.

NPİSTANBUL Hastanesi'nde 26 yıldır elde edilen nörogörüntüleme (EEG ve fMRI) verilerinin Üsküdar Üniversitesinin uygulama ve araştırma merkezlerinde analiz edilerek BraiNP/NP Model oluşturulduğuna dikkat çeken Prof. Ergüzel, derin öğrenme algoritmalarının kullanıldığı modelin, farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanısını ve depresyon tanılı hastalıklarda TMU tedavi cevabını yüzde 98 mertebesinde öngörebildiğini söyledi.

Bununla birlikte eÅŸ zamanlı olarak prognostik arayüzünü de geliÅŸtiren Prof. Ergüzel ve ekibi, yakın zamanda geliÅŸtirilen yüz duygu tanıma modeli ile 7 farklı duygu arasında sınıflandırma yapan modeli de arayüze eklemek üzere olduÄŸunu ifade etti. 

Tüm kullanıcıların erişimine açılacak

Prof. Ergüzel, ilgili makale yayımlandıktan sonra sınıflandırma modelinin tüm kullanıcıların erişimine açılacağını da kaydetti.

BraiNP'nin Prof. Dr. Nevzat Tarhan danışmanlığında geliştirildiğini ve npmodel.com adresinde web arayüzü ile kullanıma sunulduğunu hatırlatan Prof. Ergüzel, BraiNP mevcut haliyle Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB), sağlıklı kontrol, unipolar - bipolar ve depresyonda Transkraniyal Manyetik Uyarım (TMU) cevabı öngörü modelleri ile yüzde 98 oranında beyin dalga ölçümleri yüksek doğruluk sağlıyor. dedi.




Giriş: 14 Haziran 2024 | Güncelleme: 14 Haziran 2024 | Okunma: 113


Kaynak: Meryem Agan




Bu karekodu kullanarak haberi telefonunuzda görebilir ve paylaşabilirsiniz.